Culture

Viaggio sulle tendenze demografiche regionali nell’UE tramite i dati.

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L’ottava relazione sulla coesione, pubblicata dalla Commissione europea, presenta i principali cambiamenti nelle disparità territoriali nell’UE nell’ultimo decennio e il modo in cui le politiche dell’UE e nazionali hanno influito su tali disparità. Attraverso la mappa interattiva digitale della Relazione, che evidenzia l’importanza dei dati georeferenziati sempre sottolineata dal progetto DYDAS (cofinanziato dal programma Connecting […]

Culture

Sinergia fra progetti europei: il contributo DYDAS al percorso di formazione innovativo “CREAHLANDS”

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Matteo Picchiani, Chief Technical Officer presso GMATICS ha fornito un importante contributo al percorso formativo innovativo “CREAHLANDS – Creative Management of Heritage and Rural Landscape” attraverso i contenuti della lezione dedicata al tema “Il valore del paesaggio attraverso l’Osservazione Geospaziale della Terra – contributi attraverso progetti finanziati dall’ESA e dall’UE”. Il progetto CREAHLANDS è volto […]

Culture

L’elenco delle soluzioni NGI – Next Generation of Internet – Internet of Humans

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Finora l’iniziativa dell’Unione Europea Next Generation of Internet – NGI ha finanziato più di 600 innovatori con strumenti tecnologici complementari inclusivi e basati sulla fiducia, tra cui servizi, applicazioni, tecnologie di registro decentralizzate come blockchain, portabilità dei dati, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, networking, hardware e software open source. I progetti realizzati finora coprono un’ampia gamma […]

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Verso una nuova generazione di Internet tramite standard aperti e software gratuito Open Source

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L’obiettivo del decennio digitale europeo per il 2030 mira a rafforzare le imprese e le persone in un futuro digitale incentrato sulla sostenibilità e sull’essere umano; le decisioni a sostegno dei beni comuni digitali diventano rilevanti per preservare la visione originale di Internet come non monopolistica e non privatizzata. Offrendo ai cittadini un’alternativa ai principali […]

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Quali futuri alternativi di Internet studia NGI?

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Nell’ambito della Next Generation Internet Initiative, si opera per stabilire futuri alternativi di Internet al fine di creare un Internet resiliente, affidabile e sostenibile. L’originaria visione decentralizzata alla base di Internet e del Web ha risentito del consolidamento industriale su larga scala. Questi futuri alternativi hanno comun denominatore, ovvero si basano su tecnologie caratterizzate da […]

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All brochures produced by DYDAS

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DYDAS is a co-financing project under Connecting Europe Facility – CEF TEECOM, European Programme. From 01/12/2019 to 31/01/2023, the partnership created 20 brochures dedicated to describing different aspects of the project to different targets and produced on the occasion of particular events.We list them all below (arranged in chronological order from the last produced in 2023 […]

Events

Evento ibrido 11 gennaio 2023 ore 10:00 – 13:00

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Hybrid event January 11, 2023 10-13am (CET) c/o CTE – Casa delle Tecnologie Emergenti di RomaPiazzale della Stazione Tiburtina, 00162 Roma In diretta Streaming, tramite il canale YouTube di DYDAS Agenda dei lavori  Ore 10:00   Saluti di Benvenuto, Alessandro Piperno, Program Director, Casa delle Tecnologie Emergenti di Roma Ore 10:10 Apertura della tavola rotonda: […]

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Machine Learning Classification Metrics 

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When training a Machine Learning or Deep Learning model, a crucial phase is evaluation. It consists of measuring how well the model is capable of yielding the expected results in terms of prediction. The dataset is usually divided into three sets: train, validation and test. The first one is used for training, the second one […]

Culture

Privacy Preserving

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Deep Learning models require large amount of data to be trained. Any use case requiring the processing of data like: images, videos, full names, addresses, sensitive information and so on. This represents a potential risk for privacy breaches. For this reason, there are different methods for protecting data during training and others during the inference […]